零基础怎么学习大数据开发?
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近年来，大数据开发越来越受欢迎。 大数据开发行业的薪资如芝麻般上涨。 很多小伙伴都想从事大数据开发行业，但是零基础怎么学习大数据开发?零基础学大数据可以学大数据行业能不能通过学习拿到高薪? 这是很多零基础想学习大数据的小伙伴的一系列问题。
零基础怎么学习大数据开发?
1.了解大数据理论
学习大数据赚钱首先要了解什么是大数据，大数据用在哪些领域，大数据未来可以用在哪些岗位上。 只有对大数据有一个大概的了解，才能清楚地认识到自己是否对大数据感兴趣。 尤其是大数据的零基础学习，兴趣很重要。 如果你在什么都不懂的情况下开始学习大数据，你可能会发现自己并不喜欢它。 如果没有一个周密的学习计划，你可能会浪费大量的时间和精力。 甚至可能造成金钱的浪费，所以大数据的零基础学习需要事先对大数据有一定的了解和了解。
2.计算机编程语言的学习
零基础学习大数据并不容易，因为大数据的学习需要一定的编程语言基础。 Java、C++、R、net等编程语言大家应该都比较清楚和熟悉，目前大数据培训机构都会教授Java编程语言，而Java编程语言也是学习大数据的基础。 Java是目前使用最广泛的编程语言之一。 Java的基础比较简单。 如果你学过C语言，你会发现C语言和Java非常相似，因为Java中很多基础语法和C++是一样的，比如：常用的循环语句，控制语句等课程和C++几乎一样. 其中，Java和C++是两种完全不同的语言。 Java只需要了解一些基本概念，就可以用它来编写适用于各种情况的应用程序。 Java省略了运算符重载和多重继承等模糊概念。 C++中很多容易混淆的概念被Java摒弃了，或者以更清晰易懂的方式实现了。 因此，Java语言比较简单。 的。
在学习Java的时候，我们一般需要学习这些课程：HTML&CSS&JS、java基础、JDBC与数据库、JSPjavaweb技术、jQuery与AJAX技术、SpringMVC、Mybatis、Hibernate等。这些课程可以帮助我们更好的理解Java，学会使用Java。
3、大数据相关课程的学习。
学完编程语言后，一般可以学习课程的大数据部分。 一般来说，学习Big Data部分的时间比学习Java的时间要短。 大数据课程，包括大数据技术概论、海量数据高级分析语言、海量数据存储分布式存储、海量数据分析分布式计算、Linux、Hadoop、Scala、HBase、Hive、Spar等专业课程。 如果你想完整地学习大数据，这些课程是必不可少的。
以上三点是零基础怎么学习大数据开发必须了解的一些东西。 只有这样，我们才不会迷茫。 如果想自学大数据开发，建议先学习Java编程语言。 当然，你还需要制定一套细致的学习和计划。 坚持和意志，否则很容易半途而废。
